2026 - 活動專區
「人工智慧與公共管理」線上演講
本會於2026年4月30日，邀請國立政治大學公共行政學系陳敦源教授，主講之「人工智慧與公共管理」講座內容非常豐富、精彩、且高度貼近實務！
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當生成式 AI 正快速重塑世界，面對這股未知且持續演進的科技浪潮，我們究竟該如何理解、因應，並重新定位個人、組織與政府的角色？
在「人工智慧與公共管理」講座中，政治大學陳敦源教授以一連串貼近現實且發人深省的提問，引導大家從倫理、治理、組織管理與公共服務等不同層面，重新思考 AI 對未來社會的影響。
例如：「AI 有意識嗎？」、「人生中的錯誤決定，會是 AI 的責任嗎？」、「當 AI 成為人們的情感寄託時，我們該如何看待？」這些問題不僅觸及科技倫理，也讓我們進一步思考人與 AI 之間的關係：AI 究竟只是工具，還是正在逐步成為影響人類判斷與決策的重要存在？
除了倫理層面的討論，講座也聚焦於政府與組織導入 AI 後可能面臨的實務挑戰。例如：「未來的民意調查是否可能由 AI 代理完成？」、「當訓練資料逐漸枯竭，AI 發展是否會遇到瓶頸？」、「若 AI 應用於 EAP 或心理健康偵測，隱私、信任與資料安全又該如何被妥善處理？」
陳教授也進一步分析 AI 在政府中的常見應用、政府導入科技的目標，以及政府在 AI 時代中可以扮演的角色。其中，幾個問題更值得公部門深思：「AI 會讓公務人員失業嗎？」、「當創新可能踩到法規紅線，甚至出現『創新即違法』的困境時，政府該如何回應？」這些提問提醒我們，AI 不只是技術工具，更牽動制度設計、組織文化與治理思維的轉變。
本場講座以「提問」作為核心，引導聽眾不只是接收 AI 趨勢，而是回到自身工作場域中反思。小編也同樣認為可以思考的點：「組織目前在流程優化、資料治理、AI 應用與學習氛圍上，是否已具備足夠條件？」、「公務同仁在面對 AI 時，是否感受到科技壓力？」、「政府組織又該如何在創新推動與風險控管之間取得平衡？」例如，若導入企業版 ChatGPT、打造內部 AI 助手，是否需要擔心組織機敏資料外流？這些都是 AI 落地前必須被正視的關鍵議題。
綜整講座內容，以下四大趨勢也值得持續關注：
一、AI 正從「工具」走向「代理人」
AI 不再只是協助產出內容的工具，而是逐漸朝向能自主規劃、執行任務與協作的方向發展，未來可能成為組織流程中的重要行動者。
二、各國競相發展「主權 AI」
AI 已成為國家安全、產業發展與公共治理的重要戰略。如何兼顧技術自主、資料安全與文化價值，將是各國面對 AI 發展時的重要課題。
三、會用 AI 的人，將更具競爭力
AI 帶來的挑戰，不只是工作是否被取代，而是人們是否具備運用 AI 提升效率與創造價值的能力。培養 AI 素養、降低科技焦慮，也將成為組織人才培育的重要任務。
四、AI 落地的關鍵在於資料治理
若組織流程、判斷邏輯與關鍵知識尚未系統化，即使導入 AI，也難以真正發揮效益。因此，資料治理與默會知識的轉化，是 AI 應用能否成功的重要基礎。
面對 AI，我們不需要過度恐慌，也不能只是被動等待科技改變工作。更重要的是，以更成熟的治理思維，建立風險評估、資料治理與倫理規範，讓 AI 成為公共服務創新與組織轉型的重要助力。
．講者：陳敦源 / 國立政治大學公共行政學系教授
．主持人：方凱弘 / 世新大學行政管理學系副教授、中華民國訓練協會秘書長
．時間：2026年4月30日(四) 19:30-21:00
．主辦單位：中華民國訓練協會
活動影片請見本會 YouTube 頻道，歡迎觀看!https://youtu.be/7hLudFlKfKs?si=nzPfNP_ODVD13wTI
「AI走進政府的可能與挑戰」線上演講
此為本季首場「訓協_online」! 本協會於2026年3月17日，邀請國立政治大學廖興中教授主講之「AI走進政府的可能與挑戰」內容相當精彩、豐富。
此次演講共可統整為四大面向:
一、 AI 提升公共服務與循證決策的效率
政府正逐步利用大數據與機器學習技術，從傳統行政邁向「智慧政府」，以提升決策品質與服務效率。具體應用包含：
．優化資源配置：透過歷史數據預測戶政事務所的服務需求，以動態調整櫃檯人力配置。
．交通與基礎建設：分析 Ubike 在晴雨天的騎乘行為、尋找計程車需求熱點，以及偵測高速公路 ETC 違規車輛。
．社會福利政策：建立「銀髮安居需求指數」，精準評估高齡者的照護與居住環境需求。
二、 生成式 AI 的雙面刃
生成式 AI（如 ChatGPT）能協助公部門快速處理里民陳情摘要、自動生成公文與文案，並擔任智能客服，有效降低行政成本與重複性工作。然而，其應用也伴隨著挑戰，包含潛在的智慧財產權爭議、訓練資料所導致的偏見與歧視，以及內容準確性不穩定（可能產生誤導資訊）等問題。
三、 演算法黑箱與新型態的貪腐風險
AI 技術在政府運作中最關鍵的挑戰之一，是演算法高度複雜的「黑箱特性」，這可能成為貪腐的新溫床。
．操弄決策與採購：有心人士可能刻意挑選具偏見的訓練資料，或修改演算法設計，使自動化決策或招標結果偏袒特定廠商。
．規避查核與操弄輿論：生成式 AI 可被用來快速製作虛假文件以規避洗錢查核；在選舉期間，更可能被用來生成深偽影像（Deepfake）與錯誤資訊，進而操弄輿論並破壞民主誠信。
四、 建立透明與可解釋的治理機制
為防範科技被濫用，政府在導入 AI 系統時，必須確保系統的「透明性與可解釋性」。廖教授建議，政府應設立具備權限的專責監管機構，並建立「公共 AI 登錄機制」以公開演算法與供應商資訊。此外，也應鼓勵民間社會與獨立專家參與演算法稽核，確保公共利益不受損害。
人工智慧不僅是技術議題，更是治理與倫理的考驗。如何在創新與風險之間取得平衡，將是未來政府施政的重要課題。
．講者：廖興中 / 國立政治大學公共行政學系教授兼系主任
．主持人：方凱弘 / 世新大學行政管理學系副教授、中華民國訓練協會秘書長
．時間：2026年3月17日(二) 19:30-21:00
．主辦單位：中華民國訓練協會
活動影片請見本會 YouTube 頻道，歡迎觀看!https://youtu.be/Tk5EoAjDsis?si=KJqHhdKwU20ZsyGr