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此為本季首場「訓協_online」! 本協會於2026年3月17日，邀請國立政治大學廖興中教授主講之「AI走進政府的可能與挑戰」內容相當精彩、豐富。

此次演講共可統整為四大面向:

一、 AI 提升公共服務與循證決策的效率

政府正逐步利用大數據與機器學習技術，從傳統行政邁向「智慧政府」，以提升決策品質與服務效率。具體應用包含：

．優化資源配置：透過歷史數據預測戶政事務所的服務需求，以動態調整櫃檯人力配置。

．交通與基礎建設：分析 Ubike 在晴雨天的騎乘行為、尋找計程車需求熱點，以及偵測高速公路 ETC 違規車輛。

．社會福利政策：建立「銀髮安居需求指數」，精準評估高齡者的照護與居住環境需求。

二、 生成式 AI 的雙面刃

生成式 AI（如 ChatGPT）能協助公部門快速處理里民陳情摘要、自動生成公文與文案，並擔任智能客服，有效降低行政成本與重複性工作。然而，其應用也伴隨著挑戰，包含潛在的智慧財產權爭議、訓練資料所導致的偏見與歧視，以及內容準確性不穩定（可能產生誤導資訊）等問題。

三、 演算法黑箱與新型態的貪腐風險

AI 技術在政府運作中最關鍵的挑戰之一，是演算法高度複雜的「黑箱特性」，這可能成為貪腐的新溫床。

．操弄決策與採購：有心人士可能刻意挑選具偏見的訓練資料，或修改演算法設計，使自動化決策或招標結果偏袒特定廠商。

．規避查核與操弄輿論：生成式 AI 可被用來快速製作虛假文件以規避洗錢查核；在選舉期間，更可能被用來生成深偽影像（Deepfake）與錯誤資訊，進而操弄輿論並破壞民主誠信。

四、 建立透明與可解釋的治理機制

為防範科技被濫用，政府在導入 AI 系統時，必須確保系統的「透明性與可解釋性」。廖教授建議，政府應設立具備權限的專責監管機構，並建立「公共 AI 登錄機制」以公開演算法與供應商資訊。此外，也應鼓勵民間社會與獨立專家參與演算法稽核，確保公共利益不受損害。

人工智慧不僅是技術議題，更是治理與倫理的考驗。如何在創新與風險之間取得平衡，將是未來政府施政的重要課題。

．講者：廖興中 / 國立政治大學公共行政學系教授兼系主任

．主持人：方凱弘 / 世新大學行政管理學系副教授、中華民國訓練協會秘書長

．時間：2026年3月17日(二) 19:30-21:00

．主辦單位：中華民國訓練協會

活動影片請見本會 YouTube 頻道，歡迎觀看!https://youtu.be/Tk5EoAjDsis?si=KJqHhdKwU20ZsyGr