2026 - 活動專區

第20屆第2次會員大會Ｘ臺北大數據中心參訪活動

本會於115年7月3日 14：30至17：30，於臺北市政府舉辦「第20屆第二次會員大會」，並併同辦理「臺北市政府大數據中心參訪活動」。

近年來，訓協持續關注 AI 對政府部門、人才培育與組織運作所帶來的影響。從政府如何運用 AI 提升業務效率、如何培訓 AI 人才，到未來可能出現哪些新的 AI 技術與應用，都是本會長期關心的重要議題。

除了辦理多場 AI 與數位轉型相關講座外，本會也陸續參訪 #中華電信學院、#公務人力發展學院以及此次的 #臺北市政府大數據中心等單位，期待透過不同場域的實地交流，帶領會員看見 AI 與數據治理在公共服務中的實際應用。

「#數據，無所不在。」此次參訪在AI時代下更顯意義。活動中，由臺北市政府資訊局同仁為本會介紹大數據中心的緣起、業務範疇及相關推動成果，包含可整合查看道路交通、城市建設、防災應變等多元資訊的臺北市政府儀表板，以及結合文化推廣、藝文展示與活動體驗的數位藝術策展空間，讓與會會員更具體理解數據如何成為城市治理的重要基礎。

其中令人印象深刻的是資訊局趙局長分享的一句話：「#未來最具競爭力的人才，不一定是最會寫程式的人，而是能夠清楚描述問題、拆解需求，並善用 AI 協助產出程式與解決方案的人。」這也提醒我們，在 AI 快速發展的時代，人才培育的重點不只是學會使用工具，更在於培養清楚定義問題、有效溝通需求，並將科技轉化為實際解方的能力。

局長也分享了臺北市政府目前的 AI 願景與進行中的計畫，包括 AI Agent 的導入、教育訓練，以及推動過程中可能遇到的挑戰。尤其是提到未來希望每位市府同仁都能擁有自己的 AI 助手，展現了政府部門在AI應用與數位轉型上的積極佈局。

參訪活動結束後，本會接續召開會員大會及理監事會，向會員們報告換屆後的業務進展與未來方向，並與會員們共同討論後續可調整與精進之處。

誠摯感謝各位會員長期以來對本會的支持與肯定，也謝謝大家在會中提出寶貴建議。希望大家都能在此次活動收穫滿滿！

一、時間：7月3日(五)14：30~17：30

二、地點：臺北市政府市政大樓2樓西北區N214會議室

三、參與者：中華民國訓練協會全體會員

活動貼文及影像記錄請見本會Facebook：https://www.facebook.com/share/p/19F7jtV7fa/

TASPAA—「當代公部門訓練機構的挑戰與契機：新媒體與ＡＩ時代個案教學之導入」線上演講

本會於 2026 年 5 月 23 日，於「2026 年台灣公共行政與公共事務系所聯合會（TASPAA）年會暨國際學術研討會」期間，辦理自組場次論壇「當代公部門訓練機構的挑戰與契機：新媒體與 AI 時代個案教學之導入」，活動圓滿結束！

當日參與情形相當踴躍，現場座無虛席。除了來自公務機關、學界及訓協夥伴的參與外，也有許多關心 AI 與公共行政領域的學生到場聆聽，展現出各界對公部門訓練創新與 AI 應用議題的高度關注。

論壇中，講者們分享了政府目前在 AI 職能養成、訓練營推動與個案教學應用上的實務經驗，並提出 BRiCS 框架，協助大家進一步思考公部門導入 AI 時可能帶來的效益、風險與評估重點。

此外，講者們也結合自身教學與實務案例，探討目前 AI 應用中值得關注的議題，包括：「如何辨別 AI 與人為產出？」、「如何蒐集失敗個案，避免重蹈覆轍？」等重要問題，為公部門訓練與教學創新提供了許多值得延伸思考的方向。本次論壇內容相當豐富，歡迎大家點選下方連結，觀看論壇紀錄！

【當天影片連結】

1. 主持與引言｜李忠正理事長、蕭乃沂副教授 https://youtu.be/5pbCdh5M0oo?si=LDiNP6Us5-1VMP8E

2. 與談｜梁元本副院長 https://youtu.be/EEHWZTq8vcQ?si=1Gj8tiXxVGyAMnmp

3. 與談｜何雅娟處長 https://youtu.be/4mtQ1G-b1UQ?si=FAG91xWtjtNnl71A

4. 與談｜胡龍騰教授 https://youtu.be/8FU_AxmiPY8?si=deHlj5S5tC9yqe_k

5. 與談｜李天申副教授、方凱弘副教授

兩位學者於論壇中，分別就 AI 導入教學現場的觀察、應用經驗與可能挑戰進行簡要分享。後續如有相關簡報資料，將再提供各位夥伴參考。

「人工智慧與公共管理」線上演講

本會於2026年4月30日，邀請國立政治大學公共行政學系陳敦源教授，主講之「人工智慧與公共管理」講座內容非常豐富、精彩、且高度貼近實務！

當生成式 AI 正快速重塑世界，面對這股未知且持續演進的科技浪潮，我們究竟該如何理解、因應，並重新定位個人、組織與政府的角色？

在「人工智慧與公共管理」講座中，政治大學陳敦源教授以一連串貼近現實且發人深省的提問，引導大家從倫理、治理、組織管理與公共服務等不同層面，重新思考 AI 對未來社會的影響。

例如：「AI 有意識嗎？」、「人生中的錯誤決定，會是 AI 的責任嗎？」、「當 AI 成為人們的情感寄託時，我們該如何看待？」這些問題不僅觸及科技倫理，也讓我們進一步思考人與 AI 之間的關係：AI 究竟只是工具，還是正在逐步成為影響人類判斷與決策的重要存在？

除了倫理層面的討論，講座也聚焦於政府與組織導入 AI 後可能面臨的實務挑戰。例如：「未來的民意調查是否可能由 AI 代理完成？」、「當訓練資料逐漸枯竭，AI 發展是否會遇到瓶頸？」、「若 AI 應用於 EAP 或心理健康偵測，隱私、信任與資料安全又該如何被妥善處理？」

陳教授也進一步分析 AI 在政府中的常見應用、政府導入科技的目標，以及政府在 AI 時代中可以扮演的角色。其中，幾個問題更值得公部門深思：「AI 會讓公務人員失業嗎？」、「當創新可能踩到法規紅線，甚至出現『創新即違法』的困境時，政府該如何回應？」這些提問提醒我們，AI 不只是技術工具，更牽動制度設計、組織文化與治理思維的轉變。

本場講座以「提問」作為核心，引導聽眾不只是接收 AI 趨勢，而是回到自身工作場域中反思。小編也同樣認為可以思考的點：「組織目前在流程優化、資料治理、AI 應用與學習氛圍上，是否已具備足夠條件？」、「公務同仁在面對 AI 時，是否感受到科技壓力？」、「政府組織又該如何在創新推動與風險控管之間取得平衡？」例如，若導入企業版 ChatGPT、打造內部 AI 助手，是否需要擔心組織機敏資料外流？這些都是 AI 落地前必須被正視的關鍵議題。

綜整講座內容，以下四大趨勢也值得持續關注：

一、AI 正從「工具」走向「代理人」

AI 不再只是協助產出內容的工具，而是逐漸朝向能自主規劃、執行任務與協作的方向發展，未來可能成為組織流程中的重要行動者。

二、各國競相發展「主權 AI」

AI 已成為國家安全、產業發展與公共治理的重要戰略。如何兼顧技術自主、資料安全與文化價值，將是各國面對 AI 發展時的重要課題。

三、會用 AI 的人，將更具競爭力

AI 帶來的挑戰，不只是工作是否被取代，而是人們是否具備運用 AI 提升效率與創造價值的能力。培養 AI 素養、降低科技焦慮，也將成為組織人才培育的重要任務。

四、AI 落地的關鍵在於資料治理

若組織流程、判斷邏輯與關鍵知識尚未系統化，即使導入 AI，也難以真正發揮效益。因此，資料治理與默會知識的轉化，是 AI 應用能否成功的重要基礎。

面對 AI，我們不需要過度恐慌，也不能只是被動等待科技改變工作。更重要的是，以更成熟的治理思維，建立風險評估、資料治理與倫理規範，讓 AI 成為公共服務創新與組織轉型的重要助力。

．講者：陳敦源 / 國立政治大學公共行政學系教授

．主持人：方凱弘 / 世新大學行政管理學系副教授、中華民國訓練協會秘書長

．時間：2026年4月30日(四) 19:30-21:00

．主辦單位：中華民國訓練協會

活動影片請見本會 YouTube 頻道，歡迎觀看!https://youtu.be/7hLudFlKfKs?si=nzPfNP_ODVD13wTI

「AI走進政府的可能與挑戰」線上演講

此為本季首場「訓協_online」! 本協會於2026年3月17日，邀請國立政治大學廖興中教授主講之「AI走進政府的可能與挑戰」內容相當精彩、豐富。

此次演講共可統整為四大面向:

一、 AI 提升公共服務與循證決策的效率

政府正逐步利用大數據與機器學習技術，從傳統行政邁向「智慧政府」，以提升決策品質與服務效率。具體應用包含：

．優化資源配置：透過歷史數據預測戶政事務所的服務需求，以動態調整櫃檯人力配置。

．交通與基礎建設：分析 Ubike 在晴雨天的騎乘行為、尋找計程車需求熱點，以及偵測高速公路 ETC 違規車輛。

．社會福利政策：建立「銀髮安居需求指數」，精準評估高齡者的照護與居住環境需求。

二、生成式 AI 的雙面刃

生成式 AI（如 ChatGPT）能協助公部門快速處理里民陳情摘要、自動生成公文與文案，並擔任智能客服，有效降低行政成本與重複性工作。然而，其應用也伴隨著挑戰，包含潛在的智慧財產權爭議、訓練資料所導致的偏見與歧視，以及內容準確性不穩定（可能產生誤導資訊）等問題。

三、演算法黑箱與新型態的貪腐風險

AI 技術在政府運作中最關鍵的挑戰之一，是演算法高度複雜的「黑箱特性」，這可能成為貪腐的新溫床。

．操弄決策與採購：有心人士可能刻意挑選具偏見的訓練資料，或修改演算法設計，使自動化決策或招標結果偏袒特定廠商。

．規避查核與操弄輿論：生成式 AI 可被用來快速製作虛假文件以規避洗錢查核；在選舉期間，更可能被用來生成深偽影像（Deepfake）與錯誤資訊，進而操弄輿論並破壞民主誠信。

四、建立透明與可解釋的治理機制

為防範科技被濫用，政府在導入 AI 系統時，必須確保系統的「透明性與可解釋性」。廖教授建議，政府應設立具備權限的專責監管機構，並建立「公共 AI 登錄機制」以公開演算法與供應商資訊。此外，也應鼓勵民間社會與獨立專家參與演算法稽核，確保公共利益不受損害。

人工智慧不僅是技術議題，更是治理與倫理的考驗。如何在創新與風險之間取得平衡，將是未來政府施政的重要課題。

．講者：廖興中 / 國立政治大學公共行政學系教授兼系主任